système d'analyse d'images) ainsi que l'équipement et les logiciels pour traiter les données. Plusieurs systèmes de logiciels commerciaux ont été développés spécifiquement pour le traitement et l'analyse des images de télédétection.
De nos jours, la plupart des données de télédétection étant enregistrées en format numérique, presque toutes les interprétations et analyses d'images requièrent une partie de traitement numérique. Le traitement numérique des images peut recourir à divers procédés dont le formatage et la correction des données, le rehaussement numérique pour faciliter l'interprétation visuelle ou même la classification automatique des cibles et des structures entièrement par ordinateur.
Le traitement numérique de l'imagerie de télédétection exige que les données soient enregistrées et disponibles dans un format numérique convenable pour l'entreposage sur disques ou cassettes informatiques.
Le traitement d'images numériques nécessite évidemment un système informatique (ou système d'analyse d'images) ainsi que l'équipement et les logiciels pour traiter les données. Plusieurs systèmes de logiciels commerciaux ont été développés spécifiquement pour le traitement et l'analyse des images de télédétection.
Pour les besoins de ce cours, nous regrouperons les fonctions de traitement des images communément disponibles en analyse d'images en quatre catégories :
Les fonctions de rehaussement ont pour but d'améliorer l'apparence de l'imagerie pour aider l'interprétation et l'analyse visuelles.
Les fonctions de rehaussement permettent l'étirement des
contrastes pour augmenter la distinction des tons entre les différents éléments
d'une scène, et le filtrage spatial pour rehausser (ou éliminer) les
patrons spatiaux spécifiques sur une image.
Les transformations d'images sont des opérations similaires à ceux de rehaussement de l'image. Cependant, alors que le rehaussement de l'image qui est normalement appliqué à une seule bande de données à la fois, la transformation de l'image combine le traitement des données de plusieurs bandes spectrales. Des opérations arithmétiques (c'est-à-dire addition, soustraction, multiplication, division) sont faites pour combiner et transformer les bandes originales en de "nouvelles" images qui montrent plus clairement certains éléments de la scène. Nous allons examiner certaines de ces opérations incluant les diverses méthodes de rapport de bande aussi appelé rapport spectral et un procédé appelé analyse des composantes principales qui est utilisée pour mieux représenter l'information en imagerie multispectrale.
Les opérations de classification et d'analyse d'image sont utilisées pour
identifier et classifier numériquement des pixels sur une image. La
classification est habituellement faite sur des banques de données
multispectrales (A), et ce procédé donne à chaque pixel d'une image une
certaine classe ou thème (B) basé sur les caractéristiques statistiques de la
valeur de l'intensité du pixel. Il existe une variété d'approches prises pour
faire une classification numérique. Nous allons brièvement décrire deux
approches générales qui sont souvent utilisées, soit la classification
supervisée et la classification non supervisée.
La prochaine section sera consacrée à la description plus détaillée de catégories de fonctions de traitement d'images numériques.
|
|
|
|
| Révisé: | |||